Come fa l’algoritmo di SkinVision a rilevare il cancro della pelle?

Siete curiosi di sapere come funziona la tecnologia SkinVision? Vediamo come funziona

Il potere dell'apprendimento:

Proprio come gli esseri umani imparano dall'esperienza, l'algoritmo di SkinVision migliora la sua precisione nel tempo. È alimentato dall'apprendimento automatico, il che significa che analizza grandi quantità di dati per identificare gli schemi. Questi schemi aiutano a prevedere il livello di rischio di cancro della pelle in un punto della pelle.

Addestramento dell'algoritmo:

Il nostro viaggio inizia con i dati: oltre 100.000 immagini di macchie cutanee selezionate da 2,9 milioni di foto valutate dai nostri dermatologi. Questo database diversificato copre tutti i tipi di pelle e tutte le condizioni, fornendo una solida base per l'addestramento. Imparando da queste immagini esaminate dai dermatologi, l'algoritmo diventa abile nel distinguere tra le diverse foto di macchie cutanee e i relativi livelli di rischio.

Accuratezza e affidabilità:

Il vero banco di prova della qualità del nostro algoritmo è il confronto delle sue valutazioni con lo standard d'oro: i casi di cancro della pelle confermati dalla biopsia. In questo caso, il nostro algoritmo ha dimostrato una sensibilità impressionante, rilevando correttamente il cancro della pelle nel 95% dei casi. Questo risultato sottolinea l'affidabilità dello strumento, supportata da test clinici e da ricerche pubblicate su riviste scientifiche autorevoli.

Prevenzione di preoccupazioni inutili:

Con un tasso di specificità dell'80,1% per le lesioni chiaramente benigne, SkinVision eccelle anche nell'identificazione di macchie innocue. Ciò significa che molti utenti sono rassicurati sulle macchie che non richiedono una visita medica, contribuendo a prevenire inutili preoccupazioni e consultazioni.

Per avere un'evidenza clinica più dettagliata e per comprendere la profondità dell'accuratezza del nostro algoritmo, è possibile esplorare le seguenti risorse:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31494983/

https://www.karger.com/Article/FullText/520474

Riferimenti:

1. Udrea, A. et al. (2020), Accuracy of a smartphone application for triage of skin lesions based on machine learning algorithms. J Eur Acad Dermatol Venereol, 34: 648-655.
2. Validazione di un'applicazione sanitaria mobile con intelligenza artificiale approvata dal mercato per lo screening del cancro della pelle: Uno studio prospettico multicentrico sull'accuratezza diagnostica.